En juin 2019, deux des acteurs de Visa TM (le LIRMM et MaIAGE) ont respectivement organisé et participé au lancement du projet ANR D2KAB (Des Données aux Connaissances en Agronomie et Biodiversité). 

D2KAB ambitionne de mettre en place les processus permettant de transformer les données d’agronomie et de biodiversité en connaissances – sémantiquement riches, interopérables, ouvertes – ainsi que les méthodes scientifiques et les outils pour exploiter et diffuser ces connaissances. Le projet réunit un consortium pluridisciplinaire (et international) de 12 partenaires à l’Université de Montpellier, au CNRS, à l’INRA, l’IRSTEA, l’ACTA, l’IRD et Stanford.

Le projet est structuré en trois work-packages de recherche et développement sur les questions d’ingénierie des connaissances (ontologies, alignement et données liées) et deux work-packages de scénarios en agronomie et biodiversité (e.g., système d’aide à la décision pour sélectionner l’emballage alimentaire le plus approprié ou un lecteur sémantique augmenté pour les Bulletins de Santé du Végétal, intégration des données de phénotypage du blé, développement de ressources sémantiques permettant l’annotation des données pour l’expérimentation sur les écosystèmes d’une part et pour les observations en biogéographie fonctionnelle d’autre part.)